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목록PO (4)
Sapere_aude
"우주에 있는 모든 원자의 정확한 위치와 운동량을 알고 있는 존재가 있다면, 이것은 뉴턴의 운동 법칙을 이용해 과거, 현재의 모든 현상을 설명해 주고, 미래까지 예언할 수 있다." 라플라스의 악마라는 개념이다. 토스 대표님은 'PO는 문제를 예측 가능한 수준의 문제로 만드는 것이 중요하다.'라고 강의 내용중에 강조하였다. Modeling이나 Projection을 통해 측정 가능한 수준으로 문제를 정의하고, 해결해나가는 것이 중요하다는 것이다. 때문에 서비스를 성장 시키기 위해서 "그로스 데이터 모델링"을 할 수 있어야 한다. 이번 세션에서는 사용자 유입 부분에서의 데이터들을 나누어 설명해주셨는데, 우리 서비스에서도 적용할 수 있도록 해봐야겠다. 사용자 유입은 크게 Organic, Paid Marketin..
유저를 떠나지 않게 만드는 단 하나의 개념 PMF(Product Market Fit)을 찾은 뒤 우리는 무엇을 해야할까? 위 질문에 대한 답을 해주는 영상이다. 그렇다면 우선적으로 정의내려야 하는 것은 "PMF를 찾았다는 것은 무엇을 의미하냐"이다. Retention차트를 보면 PMF 여부를 확인할 수 있다. 시간이 지나도 Retention이 유지되는 적정 수준의 Retention plateau가 발견되면 PMF를 찾았다고 할 수 있다. 스타트업은 기본적으로 불확실성을 확실성으로 바꾸는 조직인데, Retention plateau가 발견된다는 것은 아래 2가지 이유에서 PMF를 찾았다고 할 수 있다. 1. 우리 제품이 어떠한 구조여야 한다를 찾았다. 2. 우리 제품의 고객이 누구인지 찾았다. 이렇게 PMF..
목차 프롤로그 : 애자일이 바꾸고 있는 일의 세계 |1부| 어떻게 애자일한 조직을 만들 수 있을까? 1장. 단 한 명의 고객을 위한 플레이리스트 2장. 어디서나 혁신이 일어나는 작은 팀의 법칙 : 소규모 팀의 법칙 3장. 회사가 아닌 사용자가 원하는 일을 하라 : 고객의 법칙 4장. 7,000명의 군인을 한 팀으로 : 네트워크의 법칙 5장. 마이크로소프트는 어떻게 애자일을 실행했을까? 6장. 완전히 새로운 시장을 여는 실행 전략 7장. 아이폰의 시리를 개발한 혁신의 힘 |2부| 조직 혁신을 가로막는 익숙한 적들 [애자일, 민첩하고 유연한 조직의 비밀] 책 내용 중 1부의 1장까지 정리한 내용입니다. 스타트업에서 일하면서 애자일이라는 용어는 많이 들었는데, 실제로 어떻게 하는 것인지 몰랐었다. 하지만 이 ..
토스 - Carrying Capacity 데이터 그로쓰 모델링 질문 5가지 1. Power User가 하는 행동을 다른 일반 유저에게 유도했을 때, 일반 유저들이 Power User가 될까? - "그럴 수도 있고 아닐 수도 있다. 실제 인과관계가 있는 Action인지 확인해야 한다." - "인과관계가 아니라, 단순 연관관계에 있는 Action일 경우 연관관계가 약화될 수 있다." 2. 서비스 장애를 24시간동안 겪었을 때, 장기적으로 영향이 있을까? - "그렇지 않을 가능성이 높다. Inflow만 Churn 비율이 유지된다면 CC는 동일하다." - "하지만 유저의 신뢰를 잃었다면, 그것은 CC에 영향을 미칠 수 있다." 3. 매일 10만명이 오는 서비스를 운영하고 있다. 그리고 경쟁사도 동일하다. 하루에..